24小时咨询热线： 4006666666 滕泰：人工智能对经济的影响绝不是GDP能衡量的
发布时间：2025-05-03 点此：702次
文丨滕泰（万博新经济研讨院院长）
人工智能（AI）是一次史无前例的、巨大的技能革新，现有的关于AI对经济添加的各种猜测都轻视了它的影响，而且AI对经济的影响绝不是GDP能衡量的。AI对经济周期的影响是康波级其他，数字经济、元国际、AI等信息态财富的经济开展，是未来10~20年拉动全球经济的首要力气。
互联网、数字经济、元国际、AI，都是信息态财富开展的高档形状，未来AI纷歧定会操控人类，但信息态财富必定会操控全球物质态财富的发明。从AI带来的出产函数的改动看，绝不能忽视AI对作业的影响，AI真实大规划代替作业还没开端。通用AI会改写各行各业，当时的首要出资时机首要在通用AI大模型，AI算力和存储，以及AI产品立异、内容立异、场景立异、体会立异等方面。
一、AI的影响绝不只表现在GDP添加方面
依据高盛的猜测，AI在未来10年将带来7万亿美元的价值，也便是累计带动全球添加7%以上。另依据麦肯锡的一项研讨，AI将会对我国经济带来6,000亿美元以上的经济添加。
关于这两个猜测，一方面我觉得十分的敬佩，另一方面也不是特别了解，由于这是沿袭农业和工业经济的改动规则、依据牛顿国际观的一种机械的猜测。在农业或工业经济，大部分经济改动是接连的，许多的改动是线性的，至少是可猜测的；如同在牛顿物理国际里，“天主便是一个挂钟匠”，好像在国际大爆破那一刻开端，假如找到一切事物演化的规则，就能准确地估测到今日咱们会在这儿开会讨论通用AI，这或许吗？
依照牛顿物理学原理，人类能够准确地猜测到星球的作业；但在量子国际，特别是有人类知道的国际，做这种确认性的、线性的、肯定准确的猜测，从哲学上恐怕就不建立，由于在数字经济、元国际、AI这些范畴，大部分改动都是信息态国际的改动，信息态国际的改动规则与牛顿国际的改动规则是纷歧样的，大部分改动对错接连、非线性的，乃至是量子跃迁式的。
所以，关于AI对未来经济添加的一切确认性的、线性改动的、准确的猜测，都是不科学的，也是不可信的，由于AI对全球经济的影响是量子跃迁式的，而且其影响成果并不是确认的，仅仅一个概率。前文说到的两个猜测成果，整体上严峻轻视了AI对经济添加的影响。
不只如此，AI对经济的影响纷歧定悉数表现在经济添加上，更多表现在对原有的出产方法的代替和改动上——大部分这种改动和代替效应，或许并不带来经济添加。以互联网对商业的影响为例，曩昔20年互联网电商大开展，添加了顾客福利，促进了社会分工，可是大部分电商出售代替的是传统的线下地面店出售，并不都是商业总量的添加。
假如AI代替了传统的出产方法，大规划地进步了出产功率，可是总需求并没有添加，那么它不光不会带来咱们所等待的那种GDP的添加，而且还或许由于功率进步、供应大幅添加而带来相关产品价格的大幅跌落——技能对经济的影响对错常复杂的，技能假如在短期之内进步了某一种产品的出产功率，并大幅下降它的产品价格，成果相关职业的GDP总额反而会变小。
即使AI全面改写各行各业，引起经济实质的改动，经济总量也很难呈现跳跃式的添加，由于经济添加还遭到总需求添加的束缚。比方农田水利技能、化肥技能、农药技能、种子基因技能、农业机械技能等，推动了农业出产率的敏捷进步，可是不论农田水利技能、农药技能、种子基因技能、农业机械技能多么兴旺，人们需要吃的粮食总量也是有限的、土地的产出也是有限的，所以农业出产技能不论怎样进步，农业的GDP也不会有巨大添加，只能进步农业的出产功率。
相同，AI技能能够进步工业的功率，可是工业的产值它也会遭到自然资源的约束，遭到人们对工业品总需求的约束，所以AI对经济的影响，绝不只仅表现在经济添加上，特别是以GDP核算的添加值上，更表现在对原有出产方法和日子方法的改动上、出产功率的进步，以及人类福利的添加等许多方面。
从头供应经济学的视角，新供应假如仅仅代替老供应、满意老需求，带来的经济添加是零；只要新供应发明新需求，才带来真实的经济添加——AI假如仅仅是代替老的出产方法，并不会带来显着的经济添加；AI发明新的出产和日子方法，带来新的需求添加，才会带来经济添加。可是这种新供应对老供应的代替，对经济添加形式的影响、对出产功率的进步、对人类福利的促进，是巨大的、不可限量的。总归，AI带来的经济添加仅仅它影响经济的一个方面，更重要的影响是它带来的出产功率进步和福利改进。
二、AI对全球经济周期的影响是康波级其他
当时全球首要经济体好像都处于一个增速下行周期，美国、欧洲由于要操控通胀，2022年以来接连大幅加息形成经济细微阑珊，我国经济在疫情之后的时刻短反弹复苏往后，不论从PPI负添加、规划以上工业企业赢利负添加、消费数据的环比负添加、房地产出资负添加、基本建设出资增速下滑，仍是从PMI所反映的企业决心指数看，下半年都有必定的经济下行压力，乃至有通货紧缩危险。
在这种情况下，怎样看待AI关于全球经济周期的影响？
有人说AI对经济周期的影响不亚于蒸汽机革新、铁路革新、电力革新、石油化工业革新，不亚于通讯革新和互联网革新，我整体上认同这样的观念，AI对全球经济周期的影响便是这样一种技能革新级其他影响。可是，与之前的几回技能革新比较，这次AI对全球经济周期的影响时刻恐怕没有之前那么长。
蒸汽机革新、铁路革新、电力革新能够带来50年左右的经济添加，咱们把这样的长经济周期叫做“康德拉季耶夫周期”。康德拉季耶夫周期是供应侧的经济周期，不同于凯恩斯调查到的总需求动摇周期。从供应侧的经济周期看，大概有四个层面，最短的经济周期是3~5年的库存改动周期，也叫基钦周期，从这个视点调查，我国现在许多职业还处于去库存阶段；再长一点的供应动摇周期是朱格拉周期，一般9年到11年为一个周期，实质上是制作业的设备更新周期；更长些的周期，是20年左右的房屋建筑和基建周期，也叫库兹涅茨周期，比方我国经济从2001年到2021年，就现已走完了一个20年的房地产上升周期，现在处于下降周期；最长的经济大周期是50年的康德拉季耶夫周期，实质上是技能革新周期。
咱们说，这次通用AI对全球经济的影响等级，不是基钦周期，不是朱格拉周期，也不是库兹涅茨周期，而是康德拉季耶夫周期级其他，但当时刻长度，恐怕不是50年，而是比之前的康波周期要短。AI技能革新对全球经济周期的影响，更像互联网革新，有或许20年内就开释完了，为什么？由于人类现已进入了一个信息化的年代、移动互联的年代，相同级其他技能革新，哪怕它蕴藏的经济能量跟前几回技能革新能量相同大，但传达的时刻要更短，传达的速度更快，所以这轮AI革新至少将会给全球经济带来10~20年的经济添加动力——即使是AI带来的许多经济添加效应被其他经济周期，比方库存周期、厂房设备出资周期、房地产和基建周期，乃至被总需求缺乏带来的经济阑珊给对冲掉了，咱们依然能够确认地说，未来10~20，引领全球经济添加首要新动力便是数字经济、元国际和AI所代表的这场技能革新。
三、AI改动未来经济形状，信息态财富操控物质态财富
AI经济，同20多年来的互联网经济、数字经济、元国际经济等相同，从经济哲学层面归于信息态的财富发明。什么叫做信息态的财富发明？在有人类之前，这个国际就有信息，比方说星球作业的信息、动物植物的遗传信息、动物之间的交流信息，等等。有了人类往后，言语、文字、绘画、音乐、科学技能等信息不只成为发明财富的手法，而且自身也成为财富而独立存在。
可是在农业和工业年代，信息态财富不是经济的主体，物质态财富才是经济的主体。互联网革新往后，数字经济、元国际和AI年代，信息态财富现已成了全球经济的主体构成。放眼全球，那些万亿美元、千亿美元市值的大公司，比方苹果、微软、英伟达、谷歌等，大部分都是信息态财富发明者，即使是那些制作业的公司，比方说特斯拉，它的首要的发明价值的方法也是以研制发明软价值。
传统的以物质财富为中心、以出产为中心的年代，研制是为出产服务的；而在这样一个数字经济、元国际和AI年代，在信息财富为主体的年代，研制不再是为出产服务，而是出产是为研制服务。比方，硅谷的苹果公司，在全球有成百上千家零件制作商、配备商，究竟是苹果公司为这些配备商、零件设备厂商服务？仍是这些零件设备商、配备商为苹果公司服务？毫无疑问，出产为研制服务——苹果公司的研制发明了软价值，而出产和安装者仅仅实现这些价值；研制发明的价值占80%，而制作环节发明的硬价值只占经济价值的20%，这种“二八现象”往后是全球经济价值散布的一个常态。
互联网、数字经济、元国际、AI，都是信息态财富开展的高档形状，这些信息态经济不光能够独立运转、独立存在，还会反过来操控物质财富的发明。咱们不知道未来AI会不会操控人类，可是有一点是确认的，便是信息态财富必定会操控全球物质态财富的发明。
所以，咱们传统上一向十分地注重物质财富，注重制作业，这没有错。可是咱们也要更注重芯片，更要注重互联网、数字经济、虚拟现实技能，更要注重AI技能。在这样一个软价值的年代、信息态财富成为全球经济主体的年代，咱们要用物质-信息二元交融哲学和软价值经济学理论来知道AI年代的经济形状演化和价值发明方法。
四、AI带来的作业应战还没开端
AI对作业究竟会有什么样的影响，会冲击哪些职业的作业？有人说是教育，有人说是新闻和公函编撰，有人说建筑设计，每个人都能够依据通用AI的特色，结合对职业作业性质的知道去幻想、去估测。
有人做出十分夸张的猜测，说由于AI的开展，会形成未来10年50%的现存的作业岗位将会消失，有没有那么失望？
也有人做出了十分达观的猜测，比方说高盛公司的相关陈述就指出，现在全美国60%的作业岗位在1940年的时分都是不存在的，也便是说曩昔80年，新技能发明了60%的新岗位，意思是什么呢？不必太忧虑AI对作业的冲击，它在消除许多老作业的一起，它也要发明许多新的作业，有没有这么达观？
失望到以为AI消除50%的作业岗位恐怕有点夸张，即使是技能自身有这个冲击力，准则也不会让它发生；但以为技能对作业的影响是中性的，每消失一个老作业岗位就会发明一个新作业岗位，这个我觉得也是不可信的，由于这次技能对作业的影响跟前面50年、100年的技能革新纷歧样，这次技能革新叫AI革新，它会改动出产函数，对劳作的效果发生实质的影响。
经济学中的出产函数，最简略的是两要素的出产函数，一个要素是本钱，一个是劳作，本钱和劳作是能够彼此代替的，能够多用一点本钱，少用一点劳作，也能够多用一点劳作，少用一点本钱。依照这个出产函数推演下去，咱们能够幻想，通用AI年代的到来，必定会让本钱对经济添加的奉献和效果会越来越大，劳作对经济添加的奉献和效果会越来越小，必定无法阻挠本钱代替劳作，由于AI的成本低、功率高。
经济学还有三要素的出产函数，添加了土地；还有四要素、五要素的出产函数，加了办理、技能；最新的还有人提出第六个出产要素，比方数据。更多出产要素的引入，都会使劳作在出产和经济傍边的效果和奉献越来越少，而技能、本钱、数据、算法这些要素的奉献越来越大——假如劳作自身的效果和奉献变小了，那么未来作业人数整体上必定是萎缩的，不论这个进程怎样弯曲。
当然，AI对作业的冲击是逐渐打开的，其影响或许会分为三个阶段：
第一个阶段，首要是辅佐作业效应。AI技能辅佐作业，会使人的作业更简略。相同是做建筑设计的，有AI支撑，会做得快一点，没有，就做得慢一点；有AI的支撑，会做得好一点，没有，恐怕就做不了效果这么好，这便是AI辅佐作业的效果。
第二个阶段，当AI在某个作业中的奉献超越50%，乃至超越80%的时分，AI就成了作业主体，人反过来成了辅佐——这个作业岗位的存在的必要性恐怕就大大削减了，这便是AI代替作业的效应。未来5~10年，AI对作业的首要的影响应该是作业代替效应。
第三个阶段，AI自身的开展和AI在各行各业的广泛应用，又发明出许多新的社会分工和新的作业岗位，这个当时还很难预见。
咱们没有必要，也没有方法阻挠AI的技能进步和广泛运用，因而不只我国经济，全球经济都要面临这次AI革新带来的作业冲击，由于不论进程多么弯曲，AI导致出产函数的改动，整体便是指向这样一个劳作奉献削减、作业削减成果。
当然，假如AI在从头界说各行各业的进程中，能够在不需要那么多人作业的前提下发明更多的财富，比方发明足够多的粮食、足够多的制作业的产品，乃至还能够代替人去进行服务，那不便是AI解放全人类嘛？假如AI真的能够在出产力不下降的情况下，乃至出产力坚持高速添加的情况下，解放全人类，让大部分人不必再作业了，也不见得是坏事，而是功德。假如真是这样，那么AI留给咱们的应战便是怎样去办理一个由很多有闲阶级组成的一个社会，大部分人不必作业的社会怎么办理，这是未来每个国家都要应对的应战。
五、AI带来史无前例的出资时机
就像互联网和数字经济对各行各业的影响相同，AI必定会对各行各业的出产方法带来革新性的革新，因而AI带来的出资时机也是广泛的、无处不在的。从短期来看，AI带来的出资时机首要会集在以下三个方面。
第一个方面是AI大模型的前史时机。在OpenAI公司之后，短短的半年时刻，美国现已呈现了80多个AI大模型，我国也现已出现79个AI大模型，有通用大模型，也有笔直大模型。未来这些AI大模型，就像之前的互联网渠道相同，将成为几十亿人新的流量进口。在未来的通用AI年代，假如几千万人、几亿，乃至更多人的作业和日子至少都依赖于某几个大模型，那大浪淘沙之后留下来的大模型公司，也难免会集合大部分收入和赢利，而且具有公共产品性质。
第二个方面的出资时机或许在与AI相关算力和算法范畴。这么多AI大模型，数不清的数据和参数，必定会对AI相关的算力、算法、特别上游的AI算力芯片、存储芯片、数据中心发生巨大的、爆破式的需求添加，并带来新的添加时机。在美国，英伟达公司的市值已打破万亿，超威公司（AMD）也正在迎头赶上，我国的算力和存储工业也正在以史无前例的速度敏捷添加。
第三，AI带来的新产品、新内容、新场景、新体会。如前文所述，AI对经济的影响分为两个方面，一是新供应不发明新需求，仅仅代替老供应、满意老需求，它带来功率的进步、价格的下降，添加人类的福利，可是未必带来职业和企业赢利的进步；二是AI作为新供应发明新需求，引领和改动日子方法，带来新的经济添加——这部分，也便是用AI产品立异、内容立异、场景立异、体会立异，来发明新需求的企业，才是能够真实蛋糕做大、敏捷生长的黄金出资范畴。
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